Aäron van der Sanden

Verzekeringsfraude is van alle tijden, maar met behulp van AI kun je tegenwoordig wel héél laagdrempelig onterecht schade claimen. Hoe herken je met kunstmatige intelligentie gegeneerd bewijsmateriaal en verklein je de kans dat iemand jou voor de gek houdt? We hebben zes tips én een concreet voorbeeld uit de praktijk.

Synthetische data: fictieve of met algoritmen en AI bewerkte datasets die heel erg op 'gewone' data lijken, zonder dat ze persoonsgegevens bevatten. Synthetische data zijn ideaal om IT-systemen mee te testen en AI-modellen mee te trainen. Zeker voor verzekeraars, met al hun privacygevoelige data. Waarom kan het gebruik dan nog wel een kontje gebruiken?

Als een van de toezichthouders binnen de financiële sector is het voor De Nederlandsche Bank (DNB) belangrijk om in kaart te brengen hoe verzekeraars enerzijds AI toepassen en anderzijds de bijkomende risico's weten te beheersen. Een in 2024 uitgevoerd themaonderzoek hiernaar levert de financiële waakhond belangrijke eerste inzichten op. "Beperk de risicobeheersing niet tot de eisen voor hoog risico-systemen in de AI Act."

AI-systemen opereren allesbehalve feilloos. Maar wie is er precies aansprakelijk als je klant schade oploopt doordat het AI-systeem een fout maakt die jij niet als zodanig herkent?

Vier jaar lang stond ASR op de eerste plek binnen de deelmarkt pensioenen van de IG&H Performance Monitor. Maar dit jaar valt de verzekeraar zelfs buiten de top drie. Folkert Pama, directeur Pensioenen bij ASR, vertelt hoe dit komt, welke maatregelen het bedrijf trof en wat ze hiervan hebben geleerd.

De verzekeringsbranche kijkt met grote belangstelling uit naar de resultaten van de IG&H Performance Monitor 2024. Hoe waardeert het intermediair de verzekeraars, verdeeld over deelmarkten zoals schade particulier, zakelijke schade, volmacht, inkomen en pensioen? Jan-Pieter van der Helm, managing director Insurance bij IG&H, praat AM bij over de belangrijkste lessen uit de meest recente Performance Monitor.

Het vertrouwen van consumenten in AI binnen de klantenservice is groeiende. Echter, in contact met verzekeraars gaat de voorkeur nog altijd uit naar telefoneren, mailcontact of het aloude face-to-face-gesprek, blijkt uit onderzoek. Wat niet betekent dat de klantcontact-afdelingen van verzekeraars en het intermediair AI dan maar compleet moeten weren. Hoe moeten zij dan wél naar geautomatiseerd klantcontact kijken?

Bedrijven die AI gebruiken of ontwikkelen zijn sinds 2 februari van dit jaar verplicht om ervoor te zorgen dat hun werknemers AI-geletterd zijn. AM sprak met drie experts over wat dit precies inhoudt en hoe je ervoor zorgt dat je als verzekeringsprofessional AI-geletterd bent en blijft.

Bij Nationale-Nederlanden moeten AI-toepassingen veilig en schaalbaar zijn. Eindverantwoordelijke daarvoor is Chief Analytics Officer Tjerrie Smit. Hij vertelt meer over het ethisch kader waar alle ingekochte en zelf-ontwikkelde AI-modellen aan moeten voldoen. En hij gaat in op concrete toepassingen waar iedereen binnen NN, tot aan topman David Knibbe, uitgesproken enthousiast over is.

Wat het inzetten op chatbots en het steeds verder robotiseren van de klantenservice verzekeraars oplevert is helder: minder kosten en meer efficiëntie. De keerzijde van de medaille: digitale uitsluiting. Zij die minder of totaal niet digitaal vaardig zijn komen steeds vaker knel te zitten. En dat zijn nog steeds miljoenen Nederlanders.