Het Waarborgfonds is bedoeld voor iedereen die door een motorvoertuig schade heeft geleden en daarmee niet terecht kan bij de eigen verzekeraar. Het Waarborgfonds krijgt te maken met schademeldingen door materiële voertuigschades van schadelijdende partijen waarbij de dader onbekend is, onverzekerd is of erkend gemoedsbezwaard is. De Vereende spreekt van ‘hit & run’ -schades. Schademeldingen variëren van een gedeukte bumper tot blijvend lichamelijk letsel, maar is niet bedoeld voor onterechte betalingen. Als medewerkers van het Schadecentrum twijfel hebben over een melding, sturen zij die door naar de afdeling Speciale Zaken voor nader onderzoek. De Vereende zocht een inventieve manier om de medewerkers hierin te ondersteunen en vond die bij Councyl, een spin-off van de TU Delft. Councyl ontwikkelt zelflerende software voor decision support.

Toekomstig gedrag

‘’Verreweg de meeste systemen die werken met kunstmatige intelligentie, doen dit op basis van historische data. Daarop wordt een algoritme losgelaten om toekomstig gedrag te voorspellen. Dit kan heel goed werken, maar de data moeten dan wel beschikbaar zijn en een nadeel is dat er bias, vertekening, in kan zitten,’’ legt Nicolaas Heyning, CEO van Councyl uit. ''Onze software maakt geen gebruik van historische data maar van ‘expert-data’. Wij brengen de deskundigheid van medewerkers in kaart en ontwikkelen op basis daarvan een model dat kan helpen bij besluitvorming. Het is een aanvulling op hun werk, géén vervanging ervan.”

Aanvulling op herkenning

Schadebehandelaar Jeannette de Moor nam deel aan de pilot. “De investering in tijd is beperkt en de eerste resultaten smaken naar meer! We zien het dan ook als een welkome en waardevolle aanvulling van onze gereedschapskist gericht op het herkennen van verdachte situaties en potentieel frauduleuze dossiers. Ten slotte leidt het tot een nog intensievere samenwerking met de collega’s van Speciale Zaken. Daar kunnen we als Waarborgfonds alleen maar de vruchten van plukken.”